第37讲 perfetto 自动化之trace processor中的track与event -凯发k8手机登录

本讲是android camera性能分析专题的第37讲，我们介绍perfetto 自动化之trace processor中的track与event。

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perfetto查看所有的表/视图名字

执行如下语句

select name from sqlite_master

示例输出：

trace processor tracks

可以把perfetto ui显示的一行看作是一个track，包括:

• thread track
• process track
• counter track
• …

比如下图是一个process_track

track表的继承关系

查询当前trace支持哪些类型的track

select type from track group by type

示例输出:

trace processor event

可以把trace理解为带时间戳的event的集合，有两种类型的event：

• slices
• counters

slices

• 比如cpu调度slice、android atrace slice等

counters

• 比如cpu频率、android atrace counter等

event与track的关系

event分为slice和counter两种

• slice与track：slice.track_id与track.id匹配
• counter与counter_track：counter.track_id与counter_track.id匹配

event和track表又通过其他表建立的连接：

event与track的关系实战

查看某个event所在的进程/线程名：

步骤

• step1: 确定该event的track type
• step2: 根据track type去thread_track或process_track里找到utid/upid
• step3: 根据utid/upid到thread/process里面去找到name

示例1 – slice的track type为process_track

step1: 根据slice和track表找到’frame capture’的track.type为process_track

select track.id, track.type
from slice
join track on track.id = slice.track_id
where slice.name = 'frame capture' group by track.type

输出：

step2和step3：结合process_track和process表找到进程名和进程pid

select process.pid, process.name
from process
join process_track on process_track.upid = process.upid
where process_tack.id = 54

输出:

step2和step3也可以用using语句写成（当两个要关联表的字段名是一样的，我们可以使用 using, 可减少 sql 语句的长度，join using简化了join on）

select process.pid, process.name
from slice
join process_track on slice.track_id = process_track.id
join process using(upid)
where slice.name = 'frame capture'
group by process.name

输出:

示例2 – slice的track type为thread_track

step1：根据slice和track表找到’sendrequestsbatch’的track.type为thread_track

step2和step3：结合thread_track和thread表找到线程名和线程tid

step2和step3也可以用using写成如下的语句:

示例3 – counter的track type为process_counter_track

step1：根据counters和track表找到’cam2_frame’的track.type为process_counter_track

step2和step3：结合process_counter_track和process表找到进程名和进程pid

step2和step3也可以用using写成如下的语句